DvizhOK: AI-квалификатор заявок в Telegram
Разработали Telegram-бота, который ведёт короткий диалог с клиентом, определяет нужную запчасть, собирает данные автомобиля и города, проверяет доступные факты и формирует готовую карточку обращения для менеджера.
Что нужно было решить
Снять с менеджера первичный повторяющийся опрос и получить перед передачей обращения минимальный набор данных о запросе, автомобиле и городе клиента.
Диалог должен оставаться коротким и естественным, но цены, наличие, совместимость, гарантия и сроки не должны появляться без подтверждения из разрешённых источников.
Продукт на реальных экранах
Показываем интерфейс, пользовательские сценарии и рабочие системы проекта в фирменных анимированных сценах. Все изображения — реальные снимки проектов.
Интерфейс на реальных экранах
Без нарисованных заглушек: внутри устройств показаны реальные снимки проекта DvizhOK.
Не макет — реальные страницы продукта
Переключайте экраны: внутри браузера показаны страницы и рабочие сценарии проекта.
Ключевые экраны проекта
Публичные разделы, функциональные сценарии, рабочие кабинеты и мобильные версии — с конкретной подписью к каждому снимку.
Пользовательские сценарии и экраны
Показываем страницы и функции проекта без макетов и демонстрационных подмен.
Последовательный Telegram-диалог от запроса до уточнения города
Экран проектаМобильные экраны проекта
Бот определяет, какая запчасть нужна клиенту; имя и предыдущие данные скрыты
Сбор марки, модели и года автомобиля
Уточнение объёма или кода для проверки совместимости
Город учитывается в следующем шаге и условиях выдачи
Структурированная карточка передаётся после сбора минимальных фактов; адрес скрыт
Как устроена квалификация
Бот определяет тип запроса: двигатель, АКПП или другая запчасть.
Решение зафиксировано в опубликованном составе проекта.
Последовательно собирает марку, модель, год, объём или код двигателя и город.
Решение зафиксировано в опубликованном составе проекта.
Сохраняет контекст клиента между сообщениями и учитывает ранее полученные сведения.
Решение зафиксировано в опубликованном составе проекта.
Сверяет цены и совместимость с подготовленной базой знаний.
Решение зафиксировано в опубликованном составе проекта.
Использует AI для разбора и формулировки диалога, оставляя бизнес-решения под контролем правил.
Решение зафиксировано в опубликованном составе проекта.
После квалификации формирует структурированную карточку и передаёт обращение менеджеру.
Решение зафиксировано в опубликованном составе проекта.
Контур проекта и интеграции
Основа решения
Python + Telegram Bot API + AI-модуль + база знаний
Архитектура, интерфейсы и интеграции собраны в единый пользовательский и операционный контур.
Системы и каналы
Канал
Telegram
Сценарий
квалификация входящей заявки
Передача
структурированная карточка менеджеру
Смотреть следующие кейсы
Нужен проект с похожей логикой?
Разберём задачу, покажем подходящий состав решения и подготовим ориентир по запуску.